Descrição: A partir da série histórica da quantidade de passageiros transportados diariamente no sistema metroferroviário de João Pessoa, tomando por base o período de 2013 a 2016 e considerando nesse período a ocorrência de eventos planejados (ações sociais, campanhas de marketing, investimentos etc.) ou não-planejados (acidentes, paralisações etc.), o que se objetiva é a formatação de modelos estatísticos de regressão múltipla, em que se incorporem variáveis relacionadas aos eventos que podem afetar o mecanismo gerador da quantidade de passageiros. Para fins de análises, além da modelagem estatística por meio de regressões, o trabalho buscou também a análise exploratória dos dados a fim de se verificar de forma pontual o comportamento da demanda e possíveis fatores influenciadores da demanda. Por fim, para fins de exercício de verificação da robustez (e, dessa forma, da qualidade das análises estatísticas), foram empreendidos cuidados relacionados à multicolinearidade, cointegração, heterocedasticidade, tendenciosidade etc., bem com a adoção de pressupostos de erro amostral, distribuição e significância. Por fim, após a análise dos modelos de regressão e dos testes estatísticos, estimou-se um conjunto de cenários de projeção de demanda, tomando por base os modelos ajustados e as condições específicas da demanda de transporte no sistema metroferroviário de João Pessoa.
AUTORES:
Lucian Hendyo M Pereira
Mariko De Almeida Carneiro