Descrição: A utilização de hardware de alta performance que realiza a aquisição e processamento digital de sinais em tempo real é fundamental para esse tipo de aplicação, pois os eventos analisados da corrente do motor são da ordem de milissegundos. O sistema desenvolvido se baseia em técnicas de inteligência artificial, como redes neurais, inferência Fuzzy e algoritmos especialistas para identificar padrões de falhas elétricas e mecânicas nas MCHs. Os resultados mostram que o sistema consegue identificar automaticamente com mais de 90% de certeza 7 tipos de defeitos nesses equipamentos. Esses defeitos podem então ser analisados pelas equipes de manutenção e assim permitir a tomada de decisão para intervenções em campo de forma otimizada.
AUTORES: Gustavo Conceição Moreira, Guilherme Miranda Kallemback, Wallisson Gleisson Barbosa.