Objetivo: O trabalho constitui em um ensaio para a aplicação ferroviária de um sistema de inteligência computacional híbrido baseado no modelo Fuzzy Tipo-1 Takagi-Sugeno e redes neurais artificiais MPL (perceptron de multi camadas) que tem como objetivo compor o processo de classificação dos alarmes de tendências para os sensores térmicos (pirômetros) dos sistemas Hot Box Detection (HBD) e Hot Wheel Detection (HWD) quanto ao seus aspectos semânticos na otimização do registro da temperatura dos rolamentos e a radiação infravermelha emitida pelas rodas dos vagões, respectivamente.
T34 – Ensaio para Análise Classificatória dos Alarmes de Wayside através da abordagem ANFIS – Arthur Filgueiras – MRS Logística
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