{"id":11461,"date":"2019-05-10T17:12:59","date_gmt":"2019-05-10T20:12:59","guid":{"rendered":"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/?p=11461"},"modified":"2019-05-10T17:12:59","modified_gmt":"2019-05-10T20:12:59","slug":"t52-implantacao-da-analise-preditiva-de-falhas-utilizando-o-sistema-de-gerenciamento-embarcado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t52-implantacao-da-analise-preditiva-de-falhas-utilizando-o-sistema-de-gerenciamento-embarcado\/","title":{"rendered":"T52 \u2013 Implanta\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise preditiva de falhas, utilizando o sistema de gerenciamento embarcado"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: left;\"><strong>Descri\u00e7\u00e3o:\u00a0<\/strong>Uma parte da frota de trens do Metr\u00f4 do Rio de Janeiro possui sistema SCADA (Supervisory control and data aquisition), que registra sinais sobre o desempenho de sistemas do material rodante durante a Opera\u00e7\u00e3o Comercial em tempo real, sendo os mesmos gravados em um registrador de eventos embarcado nas composi\u00e7\u00f5es. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel realizar an\u00e1lises sobre o desempenho dos principais sistemas do material rodante (exemplo: ar condicionado, sistema de tra\u00e7\u00e3o, sistema de inversores de alimenta\u00e7\u00e3o e sistema de controle de portas). O presente trabalho visa apresentar o uso de ferramentas de software para an\u00e1lise de eventos ocorridos nos sistemas embarcados e a tend\u00eancia de ocorr\u00eancia de falha para que, de maneira preditiva, sejam definidas as corre\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias e o material rodante continue com a confiabilidade necess\u00e1ria para a opera\u00e7\u00e3o. Parte das ferramentas de software foram desenvolvidas pela equipe interna de TI do Metr\u00f4 do Rio de Janeiro com foco em integrar \u00e0s informa\u00e7\u00f5es, atrav\u00e9s de uma interface WEB, gerando um banco de dados, facilitando a an\u00e1lise e tomada de decis\u00e3o e a defini\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es de eventos que antecedem as falhas. Dentro das rotinas de manuten\u00e7\u00e3o, houve o treinamento dos colaboradores do Metr\u00f4 do Rio de Janeiro, com o objetivo de equalizar o conhecimento entre as equipes e implementar a an\u00e1lises dos dados, identificando repetibilidade de falhas, tend\u00eancias de eventos e previs\u00e3o de falhas. Tais an\u00e1lises se d\u00e3o verificando a ocorr\u00eancia de eventos, como por exemplo, registros do aumento da correte el\u00e9trica e aumento de tempo de abertura ou fechamento de portas, que, se forem repetidos, podem indicar uma falha potencial como um desgaste do mecanismo, problemas no motor, permitindo agir de forma antecipada e pontual \u00e0 falha. A an\u00e1lise de dados de eventos associada \u00e0 an\u00e1lise dos diversos Logs de falhas dos sistemas acima descritos ir\u00e1 permitir a defini\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es antecedentes as falhas, gerando uma redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero de falhas de repercuss\u00e3o e consider\u00e1vel redu\u00e7\u00e3o no MTTR nas manuten\u00e7\u00f5es corretivas, al\u00e9m de dados de entrada para as equa\u00e7\u00f5es do algoritmos do automatismos da preditiva em projeto futuro. Tomamos como exemplo um sistema piloto que nos permitiu basear nossa viabilidade deste projeto \u2013 PORTAS. Para an\u00e1lises Preditivas, utilizando o TMS, consideramos uma redu\u00e7\u00e3o no n\u00famero de repercuss\u00f5es de evacua\u00e7\u00e3o na ordem de 50% e notas de manuten\u00e7\u00e3o em torno de 32%. Para an\u00e1lises Corretivas, das 461 notas de falhas abertas em 2017, 52% foram encerradas sem que fossem descobertas as causas da falha e retornavam com a mesma falha. Log\u00edstica de movimenta\u00e7\u00e3o do trem, tempo de execu\u00e7\u00e3o da repara\u00e7\u00e3o, custo com substitui\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as desnecess\u00e1ria e HH da equipe s\u00e3o alvos de redu\u00e7\u00e3o com a implementa\u00e7\u00e3o destas an\u00e1lises dos Log de falhas dos sistemas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>AUTORES:<\/strong><\/p>\n<p>Andr\u00e9ia De Souza Miguel \u2013 Metr\u00f4 Rio<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/T52.pdf\"><strong>Apresenta\u00e7\u00e3o<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descri\u00e7\u00e3o:\u00a0Uma parte da frota de trens do Metr\u00f4 do Rio&hellip;<\/p>\n<p> <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t52-implantacao-da-analise-preditiva-de-falhas-utilizando-o-sistema-de-gerenciamento-embarcado\/\">Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"categories":[91],"tags":[118],"class_list":{"0":"post-11461","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-trab-tec-24a","7":"tag-oficina-de-sistemas-eletricos-e-eletronicos"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11461","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11461"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11461\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11461"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11461"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11461"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}