{"id":14953,"date":"2019-11-01T10:06:48","date_gmt":"2019-11-01T13:06:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/?p=11844"},"modified":"2019-11-01T10:06:48","modified_gmt":"2019-11-01T13:06:48","slug":"t65-prospeccao-de-aplicacoes-de-inteligencia-artificial-na-cptm-diego-bernardes-cptm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t65-prospeccao-de-aplicacoes-de-inteligencia-artificial-na-cptm-diego-bernardes-cptm\/","title":{"rendered":"T65 \u2013 Prospec\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial na CPTM \u2013 Diego Bernardes \u2013 CPTM"},"content":{"rendered":"<p><strong>Descri\u00e7\u00e3o<\/strong>:<\/p>\n<p>O ramo de Intelig\u00eancia Artificial vem crescendo significativamente ao longo das \u00faltimas d\u00e9cadas e est\u00e1 grandemente envolvido com o que est\u00e1 sendo chamada de quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial. As pesquisas de IA remetem \u00e0 d\u00e9cada de 50 e aos avan\u00e7os da computa\u00e7\u00e3o e neuroci\u00eancia ap\u00f3s a segunda guerra mundial, (Mulloch &amp; Pitts, 1943) (Turing, 1950). O departamento de defesa americano, especialmente atrav\u00e9s da DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) tem sido um dos maiores financiadoras de pesquisas\u00a0 com IA desde o p\u00f3sguerra, com resultados expressivos como o DART (Dynamic Analysis and Replanning Tool) utilizado na guerra do golfo para coordena\u00e7\u00e3o log\u00edstica (Cross &amp; Walker, 1994).<\/p>\n<p>Os sistemas de IA atuais exigem grande quantidade de dados para serem treinados (Russel &amp; Norvig, 2016) (Haykin, 2009), assim, parte do sucesso recente destes sistemas deve-se \u00e0 quantidade de dados gerados e armazenados atualmente, alinhado \u00e0 chamada Internet das Coisas \u2013 IoT.<\/p>\n<p>A CPTM, sendo a maior empresa ferrovi\u00e1ria de transporte de passageiros da Am\u00e9rica do Sul, possui um potencial latente de produ\u00e7\u00e3o de dados muito significativo, que pode ser transformado em diversos servi\u00e7os baseados nas tecnologias de IA. Sempre respeitando a \u00e9tica e transpar\u00eancia em rela\u00e7\u00e3o aos passageiros, muito necess\u00e1rias e importantes neste contexto.<\/p>\n<p>Com a populariza\u00e7\u00e3o das solu\u00e7\u00f5es de IA, \u00e9 crescente o surgimento de empresas e startups oferecendo aplica\u00e7\u00f5es, com redu\u00e7\u00e3o de custos e ferramentas mais acess\u00edveis. O trabalho de prospec\u00e7\u00e3o de tecnologias precisa necessariamente estar alinhado com pr\u00e1ticas transparentes de contrata\u00e7\u00e3o e de uma aproxima\u00e7\u00e3o junto ao bioma de startups e novas empresas de tecnologia.<\/p>\n<p>Torna-se relevante tamb\u00e9m, no contexto de transpar\u00eancia, a discuss\u00e3o em torno do uso de algoritmos de c\u00f3digo aberto. Diante da caracter\u00edstica altamente din\u00e2mica da ind\u00fastria 4.0, o uso de solu\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo aberto por empresas p\u00fablicas pode se mostrar um grande aliado, possibilitando processos licitat\u00f3rios que complementem o c\u00f3digo de maneira iterativa.<\/p>\n<p>O trabalho tem produzido oportunidades interessantes, como a possibilidade de aplica\u00e7\u00e3o de c\u00e2meras de monitoramento autom\u00e1tico, j\u00e1 muito utilizadas na agroind\u00fastria brasileira. A mesma c\u00e2mera pode ser alocada em diversas aplica\u00e7\u00f5es, apenas com diferentes ajustes no seu algoritmo, que podem ser feitos pelo pr\u00f3prio pessoal qualificado da CPTM ou pela comunidade com acesso ao c\u00f3digo aberto.<\/p>\n<p>Dentre as oportunidades observadas neste trabalho, destacam-se:<\/p>\n<p>\u2022 Monitoramento de invas\u00e3o de faixa da CPTM \u2013 preven\u00e7\u00e3o de roubo de cabos e atropelamentos;<\/p>\n<p>\u2022 Monitoramento de interfer\u00eancia de objetos ao gabarito din\u00e2mico, com \u00eanfase na rede a\u00e9rea;<\/p>\n<p>\u2022 Detec\u00e7\u00e3o de vandalismos (quebra de placas, objetos pr\u00f3ximos a via, etc.);<\/p>\n<p>\u2022 Detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de anormalidades na via permanente ou rede a\u00e9rea, que podem a vir se tornar falhas (manuten\u00e7\u00e3o preditiva e prescritiva);<\/p>\n<p>\u2022 Detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de usu\u00e1rios na via;<\/p>\n<p>\u2022 Monitoramento e quantifica\u00e7\u00e3o de passageiros nas plataformas em tempo real;<\/p>\n<p>\u2022 Aux\u00edlio \u00e0 secretaria de seguran\u00e7a na busca de suspeitos ou foragidos;<\/p>\n<p>\u2022 Chatbots para atendimento ao usu\u00e1rio;<\/p>\n<p>Como maneira de ilustrar a metodologia de prospec\u00e7\u00e3o, este trabalho buscou focar e desenvolver duas das oportunidades mapeadas. Assim, focou-se na aplica\u00e7\u00e3o das c\u00e2meras de monitoramento autom\u00e1tico, voltadas tanto ao monitoramento de interfer\u00eancia de objetos no gabarito din\u00e2mico quanto ao monitoramento de invas\u00e3o de faixa da CPTM.<\/p>\n<p>Bibliografia<br \/>\nCross, S. E., &amp; Walker, E. (1994). Dart: applying knowledge-based planning and scheduling to crisis action<br \/>\nplanning. Intelligent scheduling, 711-29.<\/p>\n<p>Haykin, Simon S., (2009). Neural networks and learning machines (Vol. 3). Upper Saddle River: Pearson<br \/>\neducation.<\/p>\n<p>Mulloch, W., &amp; Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of<br \/>\nmathematical biophysics, pp. 115-133.<\/p>\n<p>Russel, S., &amp; Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson Education Limited.<br \/>\nTuring, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, p. 433.<\/p>\n<p>Declaramos que o presente trabalho \u00e9 in\u00e9dito, n\u00e3o tendo sido publicado em livro, revistas especializadas ou na imprensa em geral.<\/p>\n<p><em>Diego Guerreiro Bernardes<\/em><br \/>\n<em>Engenheiro Eletricista pela UNESP de Bauru, e mestre em engenharia de sistemas pela Escola Polit\u00e9cnica da USP. Atua desde 2012 na CPTM, passando pelas \u00e1reas de opera\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o e projetos. Atualmente trabalhando na \u00e1rea de gest\u00e3o, controle e inova\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o. Possui trabalhos publicados na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial.<\/em><\/p>\n<p><em>S\u00e9rgio Lu\u00eds Silva<\/em><br \/>\n<em>Engenheiro Mec\u00e2nico, P\u00f3s gradua\u00e7\u00e3o em Tecnologia Metroferrovi\u00e1ria, MBA em Vis\u00e3o Integrada de Sistemas sobre Trilhos Urbanos, atuando a 28 anos no ramo Metroferrovi\u00e1rio.<\/em><\/p>\n<p><em>Cristiane Ferreira Oliveira<\/em><br \/>\n<em>Oficial de Manuten\u00e7\u00e3o El\u00e9trica, atuando desde 2012 na CPTM, passando pelas \u00e1reas de manuten\u00e7\u00e3o e projetos. Possui forma\u00e7\u00e3o em Engenharia El\u00e9trica pela Universidade Cruzeiro do Sul e cursando MBA em Gest\u00e3o de Pol\u00edticas P\u00fablicas. Atualmente atuando na \u00e1rea de gest\u00e3o e inova\u00e7\u00e3o da manuten\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n<p><span style=\"color: #0000ff;\"><a style=\"color: #0000ff;\" href=\"http:\/\/www.semanadetecnologia.com.br\/25semana\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/T65_ID33_artigo_ianaferrovia.pdf\">Artigo<\/a><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #0000ff;\"><a style=\"color: #0000ff;\" href=\"http:\/\/www.semanadetecnologia.com.br\/25semana\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/T65_ID33_apresentacao_ianaferrovia.pdf\">Apresenta\u00e7\u00e3o<\/a><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #0000ff;\"><a style=\"color: #0000ff;\" href=\"http:\/\/www.semanadetecnologia.com.br\/25semana\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/T65_ID33_sintese_ianaferrovia.pdf\">S\u00edntese<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descri\u00e7\u00e3o: O ramo de Intelig\u00eancia Artificial vem crescendo significativamente ao&hellip;<\/p>\n<p> <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t65-prospeccao-de-aplicacoes-de-inteligencia-artificial-na-cptm-diego-bernardes-cptm\/\">Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[],"class_list":{"0":"post-14953","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-trab-tec-25a"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14953","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14953"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14953\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14953"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14953"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14953"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}