{"id":9620,"date":"2017-09-27T16:23:25","date_gmt":"2017-09-27T19:23:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/?p=9620"},"modified":"2017-09-27T16:23:25","modified_gmt":"2017-09-27T19:23:25","slug":"t40-identificacao-de-falhas-em-escadas-rolantes-utilizando-redes-neurais-artificiais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t40-identificacao-de-falhas-em-escadas-rolantes-utilizando-redes-neurais-artificiais\/","title":{"rendered":"T40 &#8211; IDENTIFICA\u00c7\u00c3O DE FALHAS EM ESCADAS ROLANTES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS"},"content":{"rendered":"<p><strong>Descri\u00e7\u00e3o:\u00a0<\/strong>Durante seu funcionamento normal, ocorrem diversas vibra\u00e7\u00f5es na ER provocadas pela sua movimenta\u00e7\u00e3o. Mas em locais de grande concentra\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios, a passagem de um grande n\u00famero de usu\u00e1rios pode introduzir outros tipos de vibra\u00e7\u00f5es nas ERs. Suspeitava-se que estas vibra\u00e7\u00f5es adicionais poderiam levar os sensores a diagnosticar de forma equivocada uma falha. A fim de confirmar se as vibra\u00e7\u00f5es provenientes da passagem dos usu\u00e1rios sobre as ERs influenciam na atua\u00e7\u00e3o dos sensores de seguran\u00e7a, foi desenvolvido um aparelho de baixo custo para coletar os dados de vibra\u00e7\u00e3o. Este aparelho coletor foi instalado em duas ERs distintas, uma com baixo \u00edndice de falhas e outra com alto \u00edndice de falhas. O prot\u00f3tipo desenvolvido \u00e9 port\u00e1til e de baixo custo, ele monitora as vibra\u00e7\u00f5es da ER em tr\u00eas eixos X, Y e Z, e grava estes dados em um cart\u00e3o de dados para posterior an\u00e1lise. O princ\u00edpio de funcionamento do coletor de dados \u00e9 detalhado a seguir: A vibra\u00e7\u00e3o da ER \u00e9 monitorada pelo aceler\u00f4metro. O microcontrolador l\u00ea os dados do aceler\u00f4metro e os grava em um cart\u00e3o SD. Os dados vibracionais s\u00e3o ent\u00e3o separados e classificados atrav\u00e9s de uma rede neural artificial do tipo Mapa Auto-Organiz\u00e1vel. Uma Rede Neural Artificial (RNA), \u00e9 uma m\u00e1quina projetada para modelar a maneira que o c\u00e9rebro realiza uma tarefa particular ou fun\u00e7\u00e3o de interesse. Ou seja, pode-se dizer que uma RNA \u00e9 uma tentativa de simular a forma como o c\u00e9rebro lida para solucionar problemas. O Mapa Auto-Organiz\u00e1vel (MAO), \u00e9 um tipo de RNA baseada em aprendizado competitivo e n\u00e3o supervisionado. O principal objetivo de um MAO \u00e9 transformar, de maneira gradativa, uma entrada com padr\u00e3o arbitr\u00e1rio e aleat\u00f3rio em um mapa topologicamente organizado. Em outras palavras, a rede MAO \u00e9 utilizada para aprender a distinguir diferentes tipos de dados e classifica-los por similaridade. A an\u00e1lise dos dados vibracionais, mostrou que os sinais provenientes da vibra\u00e7\u00e3o em uma ER nos diversos momentos do dia s\u00e3o muito semelhantes e de dif\u00edcil separa\u00e7\u00e3o. Assim, os dados vibracionais foram transformados em vetores que foram classificados utilizando a RNA do tipo MAO. Os dados foram analisados e separados em quatro grupos de sinais. O sistema resultante conseguiu classificar corretamente todos os sinais com 78% de acerto, independentemente do hor\u00e1rio do dia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>AUTORES:<\/strong><br \/>\nAlessandro Lins Alves<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/artigo_FALHAS_ER_RNA.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Artigo<\/strong><\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/23semana\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/alealves@metrosp.com_.br_.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">Apresenta\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descri\u00e7\u00e3o:\u00a0Durante seu funcionamento normal, ocorrem diversas vibra\u00e7\u00f5es na ER provocadas&hellip;<\/p>\n<p> <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t40-identificacao-de-falhas-em-escadas-rolantes-utilizando-redes-neurais-artificiais\/\">Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"categories":[90],"tags":[118],"class_list":{"0":"post-9620","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-trab-tec-23a","7":"tag-oficina-de-sistemas-eletricos-e-eletronicos"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9620","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9620"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9620\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9620"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9620"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9620"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}