{"id":9648,"date":"2017-09-27T16:47:18","date_gmt":"2017-09-27T19:47:18","guid":{"rendered":"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/?p=9648"},"modified":"2017-09-27T16:47:18","modified_gmt":"2017-09-27T19:47:18","slug":"t55-identificacao-e-monitoramento-de-dormentes-de-ferrovias-usando-processamento-de-imagens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t55-identificacao-e-monitoramento-de-dormentes-de-ferrovias-usando-processamento-de-imagens\/","title":{"rendered":"T55 &#8211; IDENTIFICA\u00c7\u00c3O E MONITORAMENTO DE DORMENTES DE FERROVIAS USANDO PROCESSAMENTO DE IMAGENS"},"content":{"rendered":"<p><strong>Descri\u00e7\u00e3o:\u00a0<\/strong>Este trabalho apresenta um m\u00e9todo para inventariar, identificar o tipo e defeitos em dormentes baseando-se em processamento de imagens, heur\u00edstica e fus\u00e3o de caracter\u00edsticas de forma n\u00e3o-supervisionada. O algoritmo faz uso de algumas ferramentas robustas de processamento de imagens como transformada de Haar e imagens integrais, al\u00e9m de outras t\u00e9cnicas de segmenta\u00e7\u00e3o, detec\u00e7\u00e3o bordas e c\u00e1lculo de entropia juntamente com aspectos da pr\u00f3pria topologia da ferrovia para identificar as regi\u00f5es das imagens que cont\u00e9m os dormentes e outros elementos espec\u00edficos. Em seguida identifica quais destes dormentes est\u00e3o aparentes e qual o tipo de cada dormente. Por fim avalia a presen\u00e7a de defeitos nos dormentes. O desenvolvimento ocorreu sobre imagens reais, n\u00e3o classificadas previamente, do cotidiano ferrovi\u00e1rio e que estavam sujeitas a diversos ru\u00eddos e varia\u00e7\u00f5es de uma opera\u00e7\u00e3o ferrovi\u00e1ria real. O m\u00e9todo foi validado atrav\u00e9s de experimentos com um banco de imagens de trechos ferrovi\u00e1rios com aproximadamente 33 mil dormentes de madeira e de a\u00e7o. A avalia\u00e7\u00e3o \u00e9 facilmente extens\u00edvel a dormentes de concreto e pl\u00e1stico (composite), com a altera\u00e7\u00e3o de alguns par\u00e2metros. Os resultados alcan\u00e7ados s\u00e3o promissores, com acur\u00e1cia de 97% na assertividade do tipo de dormente identificado e 93% na identifica\u00e7\u00e3o de defeitos vis\u00edveis em dormentes. Em termos de sensitividade alcan\u00e7ou n\u00edveis de 98% na identifica\u00e7\u00e3o do tipo de dormente e de 92% na identifica\u00e7\u00e3o de defeitos. Comparado a alguns trabalhos relacionados na literatura, apresentam resultados superiores em termos de sensitividade e desempenho equivalente ou superior em termos de acur\u00e1cia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>AUTORES:<\/strong><br \/>\nAndr\u00e9 Stanzani Franca<br \/>\nRaquel Frizera Vassallo<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/artigo_IDENTIFICACAOEMONITORAMENTODEDORMENTESCOMPROCESSAMENTODEIMAGENS.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Artigo<\/strong><\/a><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.aeamesp.org.br\/23semana\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/andre.franca@vale.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">Apresenta\u00e7\u00e3o<\/span><\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descri\u00e7\u00e3o:\u00a0Este trabalho apresenta um m\u00e9todo para inventariar, identificar o tipo&hellip;<\/p>\n<p> <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/t55-identificacao-e-monitoramento-de-dormentes-de-ferrovias-usando-processamento-de-imagens\/\">Leia mais<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"footnotes":""},"categories":[90],"tags":[116],"class_list":{"0":"post-9648","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-trab-tec-23a","7":"tag-oficina-de-manutencao-e-via-permanente"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9648","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9648"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9648\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9648"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9648"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aeamesp.org.br\/site2025\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9648"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}